Pengolahan Data Dan Kecerdasan Buatan

PENGOLAHAN DATA DAN KECERDASAN BUATAN

Available Online & Offline Training

DESKRIPSI

Pelatihan “Pengolahan Data dan Kecerdasan Buatan” dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam dan keterampilan praktis dalam analisis data dan penerapan teknologi kecerdasan buatan. Pelatihan ini mencakup teknik-teknik dasar dan lanjutan dalam pengolahan data, algoritma pembelajaran mesin, serta implementasi model AI dalam berbagai konteks bisnis dan industri. Peserta akan belajar cara mengolah data mentah menjadi informasi berharga, membangun dan mengevaluasi model AI, serta mengaplikasikan hasilnya untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Pelatihan ini ditujukan bagi para profesional yang sudah memiliki dasar dalam bidang teknologi informasi atau ilmu data, yang ingin meningkatkan kompetensi mereka dalam analisis data dan penerapan kecerdasan buatan. Dengan pendekatan yang interaktif dan berbasis proyek, peserta akan mendapatkan pengalaman langsung yang dapat diterapkan langsung dalam pekerjaan sehari-hari mereka.

TUJUAN

Setelah mengikui pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

1. Meningkatkan kemampuan peserta dalam mengolah dan menganalisis data menggunakan berbagai teknik dan alat analisis data.
2. Memperkenalkan konsep dan penerapan algoritma pembelajaran mesin serta model kecerdasan buatan dalam berbagai situasi bisnis dan industri.
3. Memberikan pengalaman praktis dalam membangun, mengimplementasikan, dan mengevaluasi model kecerdasan buatan untuk mendukung pengambilan keputusan.

MATERI

1. Pendahuluan Pengolahan Data

• Definisi dan pentingnya pengolahan data
• Alur kerja pengolahan data

2. Pengumpulan dan Pembersihan Data

• Teknik pengumpulan data
• Metode pembersihan data (data cleaning)
• Alat-alat untuk pembersihan data (Python, Pandas)

3. Eksplorasi dan Visualisasi Data

• Teknik eksplorasi data
• Visualisasi data menggunakan alat seperti Matplotlib dan Seaborn

4. Dasar-dasar Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

• Pengantar pembelajaran mesin
• Jenis-jenis pembelajaran mesin (supervised, unsupervised, reinforcement learning)

5. Algoritma Pembelajaran Mesin

• Regresi linear dan logistik
• Pohon keputusan dan Random Forest
• K-Nearest Neighbors (K-NN)
• Support Vector Machine (SVM)
• Clustering (K-Means, Hierarchical)

6. Pengolahan Data Lanjutan

• Feature Engineering
• Dimensionality Reduction (PCA, LDA)

7. Model Evaluasi dan Validasi

• Metode evaluasi model (cross-validation, confusion matrix)
• Metrik performa (accuracy, precision, recall, F1-score)

8. Penerapan Model Kecerdasan Buatan

• Implementasi model AI dalam aplikasi nyata
• Studi kasus penerapan AI dalam bisnis

9. Deep Learning Dasar

• Pengenalan jaringan saraf tiruan (Neural Networks)
• Arsitektur Deep Learning (CNN, RNN)
• Framework Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch)

10. Etika dan Tantangan dalam Kecerdasan Buatan

• Isu etika dalam AI
• Tantangan dan masa depan AI

METODE

Metode pelatihan dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

1. Metode Offline Training(Classroom) yaitu:
2. Instruktur mengajar secara tatap muka dengan durasi 8 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
3. Teknik yang digunakan : presentasi, diskusi, tanya jawab, studi kasus, brainstorming.
4. Metode Live Online Training(Sinkron) yaitu :
5. Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
6. Media Live training dapat menggunakan Google Meet, atau Zoom.
7. Ketentuan Online  Training :

• Persiapan Peserta

1. Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
2. Koneksi internet yang stabil.
3. Buku dan alat tulis.
4. Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan, sebelum jadwal training berlangsung. Untuk yang mempunyai kesulitan, bisa menghubungi staff kami sebelum jadwal training berlangsung.

• Platform yang digunakan

1. Beberapa alternative platform Zoom, atau Google Meet untuk conference live training.
2. Google Classroom untuk memuat materi, tugas dan dokumen lain yang dapat diakses peserta dengan link dan kode kelas yang akan diberikan oleh penyelenggara  sebelum pelaksanaan training.

• Cara masuk ke video conference

1. Penyelenggara akan memberikan undangan berupa link.
2. Klik linktersebut, ikuti arahan selanjutnya.
3. Anda akan dibawa masuk ke dalam video conference.

INSTRUKTUR

Damar Aji ST., M. Kom

And Team

INVESTASI DAN FASILITAS

In House Training lainnya yang beritanya dapat dilihat di link berikut => In House Training.

Untuk judul dan informasi online training, kunjungi juga website PT Expertindo lainnya di alamat www.e-trainingonline.com

link pendaftaran