Python For Data Science

Python For Data Science

Deskripsi

Di era big data ini, perusahaan pada umumnya sudah mulai menggunakan Python untuk keperluan bisnisnya. Dengan menyimpan, memfilter, mengelola, dan memanipulasi data, maka akan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Pelatihan ini membahas untuk para data scientist, analisis data untuk melakukan pekerjaannya secara efektif dan efesien.

Tujuan

Setelah mengikuti training ini, diharapkan peserta dapat memahami tentang bagaimana menggunakan Python untuk menulis program, mengakses berbagai data, dan melakukan analisis  data dengan Python.

Materi

1. Python Basics

• Types
• Expressions and Variables
• String Operations

1. Python Data Structures

• Lists and Tuples
• Sets
• Dictionaries

1. Python Programming Fundamentals

• Conditions and Branching
• Loops
• Functions
• Objects and Classes

1. Working with Data in Python

• Reading files with open
• Writing files with open
• Loading data with Pandas
• Working with and Saving data with Pandas

Metode

Presentasi, Diskusi, Brainstorming, Case Study, Prakrik

Peserta

Training ini sangat direkomendasikan untuk diikuti oleh para data scientist, data analyst, dan bagi mereka yang ingin mempelajari materi tentang python.

Waktu & Tempat

• Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta
• 07 – 09 Oktober 2019
• 14 – 16 Oktober 2019
• 21 – 23 Oktober 2019
• 28 – 30 Oktober 2019
• 04 – 06 November 2019
• 11 – 13 November 2019
• 18 – 20 November 2019
• 25 – 27 November 2019
• 02 -04 Desember 2019
• 9 – 11 Desember 2019
• 16 – 18 Desember 2019
• 23 – 24 Desember 2019
• 30 – 31 Desember 2019

Python For Data Science

Investasi dan Fasilitas

• 7.900.000 (Non Residential)
• Bagi perusahaan atau instansi yang mengirimkan lebih dari 1 (Satu) peserta dengan judul dan waktu yang sama, maka peserta kedua dan selanjutnya akan dikenakan potongan harga sebesar Rp. 1.000.000 (Satu Juta Rupiah)
• Fasilitas : Certificate,Training kits, Lunch, Coffe Break, Souvenir
• Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/Stasiun ke Hotel khusus bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 orang peserta)

Instruktur

Tim Instruktur